3.4 ValueTask
ValueTask/ValueTask<TResult> 出现时间其实比较早的了，之前一直没有深入，借此机会好好学习一番。
文章中说 ValueTask 时，为了减少文字数量，一般包括其泛型版本 ValueTask<TRsult>；提到 Task，也包括其泛型版本；
1，可用版本与参考资料
根据 Microsoft 官网的参考资料，以下版本的 .NET 程序(集)可以使用 ValueTask/ValueTask<TResult>。
| 版本类别 | 版本要求 |
|---|---|
| .NET | 5.0 |
| .NET Core | 2.1、3.0、3.1 |
| .NET Standard | 2.1 |
以下是笔者阅读时的参考资料链接地址：
【1】 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.threading.tasks.valuetask?view=net-5.0
【2]】 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.threading.tasks.valuetask-1?view=net-5.0
【3】 https://www.infoworld.com/article/3565433/how-to-use-valuetask-in-csharp.html
【4】 https://tooslowexception.com/implementing-custom-ivaluetasksource-async-without-allocations/
【5】 https://blog.marcgravell.com/2019/08/prefer-valuetask-to-task-always-and.html
【6】 https://qiita.com/skitoy4321/items/31a97e03665bd7bcc8ca
【7】 https://neuecc.medium.com/valuetasksupplement-an-extensions-to-valuetask-4c247bc613ea
2，ValueTask<TResult> 和 Task
ValueTask<TResult> 存在于 System.Threading.Tasks 命名空间下，ValueTask<TResult> 的定义如下：
public struct ValueTask<TResult> : IEquatable<ValueTask<TResult>>
而 Task 的定义如下：
public class Task : IAsyncResult, IDisposable
从其继承的接口和官方文档来看，ValueTask<TResult> 复杂度应该不高。
根据文档表面理解，这个类型，应该是 Task 的简化版本，Task 是引用类型，因此从异步方法返回 Task 对象或者每次调用异步方法时，都会在托管堆中分配该对象。
根据比较，我们应当知道：
- Task 是引用类型，会在托管堆中分配内存；ValueTask 是值类型；
目前就只有这一点需要记住，下面我们继续比较两者的异同点。
这里我们尝试一下使用这个类型对比 Task ，看看代码如何。
public static async ValueTask<int> GetValueTaskAsync()
{
await Task.CompletedTask; // 这里别误会，这是随便找个地方 await 一下
return 666;
}
public static async Task<int> GetTaskAsync()
{
await Task.CompletedTask;
return 666;
}
从代码上看，两者在简单代码上使用的方法一致(CURD基本就是这样)。
3，编译器如何编译
Task 在编译时，由编译器生成状态机，会为每个方法生成一个继承 IAsyncStateMachine 的类，并且出现大量的代码包装。
据笔者测试，ValueTask 也是生成类似的代码。
如图：
访问 https://sharplab.io/#gist:ddf2a5e535a34883733196c7bf4c55b2 可在线阅读以上代码(Task)。
访问 https://sharplab.io/#gist:7129478fc630a87c08ced38e7fd14cc0 在线阅读 ValueTask 示例代码。
你分别访问这里 URL，对比差异。
笔者将有差异的部分取出来了，读者可以认真看一下：
Task：
[AsyncStateMachine(typeof(<GetTaskAsync>d__0))]
[DebuggerStepThrough]
public static Task<int> GetTaskAsync()
{
<GetTaskAsync>d__0 stateMachine = new <GetTaskAsync>d__0();
stateMachine.<>t__builder = AsyncTaskMethodBuilder<int>.Create();
stateMachine.<>1__state = -1;
AsyncTaskMethodBuilder<int> <>t__builder = stateMachine.<>t__builder;
<>t__builder.Start(ref stateMachine);
return stateMachine.<>t__builder.Task;
}
ValueTask：
[AsyncStateMachine(typeof(<GetValueTaskAsync>d__0))]
[DebuggerStepThrough]
public static ValueTask<int> GetValueTaskAsync()
{
<GetValueTaskAsync>d__0 stateMachine = new <GetValueTaskAsync>d__0();
stateMachine.<>t__builder = AsyncValueTaskMethodBuilder<int>.Create();
stateMachine.<>1__state = -1;
AsyncValueTaskMethodBuilder<int> <>t__builder = stateMachine.<>t__builder;
<>t__builder.Start(ref stateMachine);
return stateMachine.<>t__builder.Task;
}
我是没看出有啥区别。。。
不过这里要提到第二点：
- 如果这个方法的处理速度很快，或者你的代码执行后立即可用等，使用异步并不会比同步快，反而有可能多消耗一下性能资源。
4，ValueTask 有什么优势
从前面的内容可知，ValueTask 跟 Task 编译后生成的状态机代码一致，那么真正有区别的地方，就是 ValueTask 是值类型，Task 是引用类型。
从功能上看，ValueTask 是简单的异步表示，而 Task 具有很多强大的方法，有各种各样的骚操作。
ValueTask 因为不需要堆分配内存而提高了性能，这是 ValueTask 对 Task 有优势的地方。
要避免内存分配开销，我们可以使用 ValueTask 包装需要返回的结果。
public static ValueTask<int> GetValueTask()
{
return new ValueTask<int>(666);
}
public static async ValueTask<int> StartAsync()
{
return await GetValueTask();
}
但是目前，我们还没有进行任何性能测试，不足以说明 ValueTask 对提高性能的优势，笔者继续讲解一些基础知识，待时机成熟后，会进行一些测试并放出示例代码。
5，ValueTask 创建异步任务
我们看一下 ValueTask 和 ValueTask<TResult> 的构造函数定义。
// ValueTask
public ValueTask(Task task);
public ValueTask(IValueTaskSource source, short token);
// ValueTask<TResult>
public ValueTask(Task<TResult> task);
public ValueTask(TResult result);
public ValueTask(IValueTaskSource<TResult> source, short token);
如果通过 Task 创建任务，可以使用 new Task() 、Task.Run() 等方式创建一个任务，然后就可以使用 async/await 关键字 定义异步方法，开启异步任务。那么如果使用 ValueTask 呢？
第四小节我们已经有了示例，使用了 ValueTask(TResult result) 构造函数，可以自己 new ValueTask ，然后就可以使用 await 关键字。
另外， ValueTask 的构造函数有多个，我们可以继续挖掘一下。
通过 Task 转换为 ValueTask：
public static async ValueTask<int> StartAsync()
{
Task<int> task = Task.Run<int>(() => 666);
return await new ValueTask<int>(task);
}
剩下一个 IValueTaskSource 参数类型做构造函数的方法，我们放到第 6 小节讲。
6，IValueTaskSource 和自定义包装 ValueTask
关于 IValueTaskSource
IValueTaskSource 在 System.Threading.Tasks.Sources 命名空间中，其定义如下：
public interface IValueTaskSource
{
void GetResult(short token);
ValueTaskSourceStatus GetStatus(short token);
void OnCompleted(
Action<object?> continuation,
object? state,
short token,
ValueTaskSourceOnCompletedFlags flags);
}
| 方法名称 | 作用 |
|---|---|
| GetResult(Int16) | 获取 IValueTaskSource 的结果，仅在异步状态机需要获取操作结果时调用一次 |
| GetStatus(Int16) | 获取当前操作的状态，由异步状态机调用以检查操作状态 |
| OnCompleted(Action, Object, Int16, ValueTaskSourceOnCompletedFlags) | 为此 IValueTaskSource 计划延续操作，开发者自己调用 |
在这个命名空间中，还有一些跟 ValueTask 相关的类型，可参考 微软文档。
在上述三个方法中，OnCompleted 用于延续任务，这个方法熟悉 Task 的读者应该都清楚，这里就不再赘述。
前面我们有一个示例：
public static ValueTask<int> GetValueTask()
{
return new ValueTask<int>(666);
}
public static async ValueTask<int> StartAsync()
{
return await GetValueTask();
}
编译器转换后的简化代码：
public static int _StartAsync()
{
var awaiter = GetValueTask().GetAwaiter();
if (!awaiter.IsCompleted)
{
// 一些莫名其妙的操作代码
}
return awaiter.GetResult();
}
基于这个代码，我们发现 ValueTask 可以有状态感知，那么如何表达任务已经完成？里面又有啥实现原理？
什么是 IValueTaskSource
IValueTaskSource 是一种抽象，通过这种抽象我们可以将 任务/操作 的逻辑行为和结果本身分开表示(状态机)。
简化示例：
IValueTaskSource<int> someSource = // ...
short token = // ...令牌
var vt = new ValueTask<int>(someSource, token); // 创建任务
int value = await vt; // 等待任务完成
但从这段代码来看，我们无法看到 如何实现 IValueTaskSource，ValueTask 内部又是如何使用 IValueTaskSource 的。在深入其原理之前，笔者从其它博客、文档等地方查阅到，为了降低 Task(C#5.0引入) 的性能开销，C# 7.0 出现了 ValueTask。ValueTask 的出现是为了包装返回结果，避免使用堆分配。
所以，需要使用 Task 转换为 ValueTask：
public ValueTask(Task task); // ValueTask 构造函数
ValueTask 只是包装 Task 的返回结果。
后来，为了更高的性能，引入了 IValueTaskSource，ValueTask 便多增加了一个构造函数。
可以通过实现 IValueTaskSource：
public ValueTask(IValueTaskSource source, short token); // ValueTask 构造函数
这样，可以进一步消除 ValueTask 跟 Task 转换的性能开销。ValueTask 便拥有状态“管理”能力，不再依赖 Task 。
再说 ValueTask 优势
2019-8-22 的 coreclr 草案中，有个主题 “Make "async ValueTask/ValueTask
Issue 地址：https://github.com/dotnet/coreclr/pull/26310
里面有各种各样的性能指标比较，笔者十分推荐有兴趣深入研究的读者看一下这个 Issue。
不要自己全部实现 IValueTaskSource
大多数人无法完成这个接口，我个人看来很多次也没有看懂，翻了很久，没有找到合适的代码示例。根据官方的文档，我发现了 ManualResetValueTaskSourceCore，这个类型实现了 IValueTaskSource 接口，并且进行了封装，因此我们可以使用 ManualResetValueTaskSourceCore 对自己的代码进行包装，更加轻松地实现 IValueTaskSource。
关于 ManualResetValueTaskSourceCore ，文章后面再给出使用方法和代码示例。
ValueTaskSourceOnCompletedFlags
ValueTaskSourceOnCompletedFlags 是一个枚举，用于表示延续的行为，其枚举说明如下：
| 枚举 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
| FlowExecutionContext | 2 | OnCompleted 应捕获当前 ExecutionContext 并用它来运行延续。 |
| None | 0 | 对延续的调用方式内有任何要求。 |
| UseSchedulingContext | 1 | OnCompleted 应该捕获当前调度上下文（SynchronizationContext），并在将延续加入执行队列时使用。 如果未设置此标志，实现可以选择执行任意位置的延续。 |
ValueTaskSourceStatus
ValueTaskSourceStatus 枚举用于指示 指示 IValueTaskSource 或 IValueTaskSource 的状态，其枚举说明如下：
| 枚举 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
| Canceled | 3 | 操作因取消操作而完成。 |
| Faulted | 2 | 操作已完成但有错误。 |
| Pending | 0 | 操作尚未完成。 |
| Succeeded | 1 | 操作已成功完成。 |
7，编写 IValueTaskSource 实例
完整代码：https://github.com/whuanle/RedisClientLearn/issues/1
假如我们要设计一个 Redis 客户端，并且实现异步，如果你有 Socket 开发经验，会了解 Socket 并不是 一发一收的。C# 中的 Socket 中也没有直接的异步接口。
所以这里我们要实现一个异步的 Redis 客户端。
使用 IValueTaskSource 编写状态机：
// 一个可以将同步任务、不同线程同步操作，通过状态机构建异步方法
public class MyValueTaskSource<TRusult> : IValueTaskSource<TRusult>
{
// 存储返回结果
private TRusult _result;
private ValueTaskSourceStatus status = ValueTaskSourceStatus.Pending;
// 此任务有异常
private Exception exception;
#region 实现接口，告诉调用者，任务是否已经完成，以及是否有结果，是否有异常等
// 获取结果
public TRusult GetResult(short token)
{
// 如果此任务有异常，那么获取结果时，重新弹出
if (status == ValueTaskSourceStatus.Faulted)
throw exception;
// 如果任务被取消，也弹出一个异常
else if (status == ValueTaskSourceStatus.Canceled)
throw new TaskCanceledException("此任务已经被取消");
return _result;
}
// 获取状态，这个示例中，用不到令牌 token
public ValueTaskSourceStatus GetStatus(short token)
{
return status;
}
// 实现延续
public void OnCompleted(Action<object> continuation, object state, short token, ValueTaskSourceOnCompletedFlags flags)
{
// 不需要延续，不实现此接口
}
#endregion
#region 实现状态机，能够控制此任务是否已经完成，以及是否有异常
// 以及完成任务，并给出结果
public void SetResult(TRusult result)
{
status = ValueTaskSourceStatus.Succeeded; // 此任务已经完成
_result = result;
}
// 取消任务
public void Cancel()
{
status = ValueTaskSourceStatus.Canceled;
}
// 要执行的任务出现异常
public void SetException(Exception exception)
{
this.exception = exception;
status = ValueTaskSourceStatus.Faulted;
}
#endregion
}
假的 Socket：
public class 假的Socket
{
private bool IsHaveSend = false;
// 模拟 Socket 向服务器发送数据
public void Send(byte[] data)
{
new Thread(() =>
{
Thread.Sleep(100);
IsHaveSend = true;
}).Start();
}
// 同步阻塞等待服务器的响应
public byte[] Receive()
{
// 模拟网络传输的数据
byte[] data = new byte[100];
while (!IsHaveSend)
{
// 服务器没有发送数据到客户端时，一直空等待
}
// 模拟网络接收数据耗时
Thread.Sleep(new Random().Next(0, 100));
new Random().NextBytes(data);
IsHaveSend = false;
return data;
}
}
实现 Redis 客户端，并且实现
// Redis 客户端
public class RedisClient
{
// 队列
private readonly Queue<MyValueTaskSource<string>> queue = new Queue<MyValueTaskSource<string>>();
private readonly 假的Socket _socket = new 假的Socket(); // 一个 socket 客户端
public RedisClient(string connectStr)
{
new Thread(() =>
{
while (true)
{
byte[] data = _socket.Receive();
// 从队列中拿出一个状态机
if (queue.TryDequeue(out MyValueTaskSource<string> source))
{
// 设置此状态机的结果
source.SetResult(Encoding.UTF8.GetString(data));
}
}
}).Start();
}
private void SendCommand(string command)
{
Console.WriteLine("客户端发送了一个命令:" + command);
_socket.Send(Encoding.UTF8.GetBytes(command));
}
public async ValueTask<string> GetStringAsync(string key)
{
// 自定义状态机
MyValueTaskSource<string> source = new MyValueTaskSource<string>();
// 创建异步任务
ValueTask<string> task = new ValueTask<string>(source, 0);
// 加入队列中
queue.Enqueue(source);
// 发送获取值的命令
SendCommand($"GET {key}");
// 直接使用 await ，只会检查移除状态！一层必须在检查之前完成任务，然后 await 后会陷入无限等待中！
// return await task;
// 要想真正实现这种异步，必须使用 SynchronizationContext 等复杂的结构逻辑！
// 为了避免过多代码，我们可以使用下面这种 无限 while 的方法！
var awaiter = task.GetAwaiter();
while (!awaiter.IsCompleted) { }
// 返回结果
return await task;
}
}
大概思路就是这样。但是最后是无法像 Task 那样直接 await 的！ValueTask 只能 await 一次，并且 await 只能是最后的结果检查！
如果我们使用 TaskCompletionSource 写 Task 状态机，是可以直接 await 的。
如果你要真正实现可以 await 的 ValueTask，那么编写 IValueTasksource 时，必须实现 SynchronizationContext、TaskScheduler 等。
实现这些代码，比较复杂，怎么办？微软官方给出了一个ManualResetValueTaskSourceCore<TResult>，有了它，我们可以省去很多复杂的代码！
8，使用 ManualResetValueTaskSourceCore
接下来，我们通过 ManualResetValueTaskSourceCore 改造以往的代码，这样我们可以直观的感受到这个类型是用来干嘛的！
改造 MyValueTaskSource 如下：
// 一个可以将同步任务、不同线程同步操作，通过状态机构建异步方法
public class MyValueTaskSource<TRusult> : IValueTaskSource<TRusult>
{
private ManualResetValueTaskSourceCore<TRusult> _source = new ManualResetValueTaskSourceCore<TRusult>();
#region 实现接口，告诉调用者，任务是否已经完成，以及是否有结果，是否有异常等
// 获取结果
public TRusult GetResult(short token)
{
return _source.GetResult(token);
}
// 获取状态，这个示例中，用不到令牌 token
public ValueTaskSourceStatus GetStatus(short token)
{
return _source.GetStatus(token); ;
}
// 实现延续
public void OnCompleted(Action<object> continuation, object state, short token, ValueTaskSourceOnCompletedFlags flags)
{
_source.OnCompleted(continuation, state, token, flags);
}
#endregion
#region 实现状态机，能够控制此任务是否已经完成，以及是否有异常
// 以及完成任务，并给出结果
public void SetResult(TRusult result)
{
_source.SetResult(result);
}
// 要执行的任务出现异常
public void SetException(Exception exception)
{
_source.SetException(exception);
}
#endregion
}
之后，我们可以直接在 GetStringAsync 使用 await 了！
public async ValueTask<string> GetStringAsync(string key)
{
// 自定义状态机
MyValueTaskSource<string> source = new MyValueTaskSource<string>();
// 创建异步任务
ValueTask<string> task = new ValueTask<string>(source, 0);
// 加入队列中
queue.Enqueue(source);
// 发送获取值的命令
SendCommand($"GET {key}");
return await task;
}
到此为止，ValueTask、IValueTaskSource、ManualResetValueTaskSourceCore，你搞明白了没有！
有人给 ValueTask 实现了大量拓展，使得 ValueTask 拥有跟 Task 一样多任务并发能力，例如 WhenAll、WhenAny、Factory等，拓展库地址：https://github.com/Cysharp/ValueTaskSupplement