3.4 ValueTask

ValueTask/ValueTask<TResult> 出现时间其实比较早的了,之前一直没有深入,借此机会好好学习一番。

文章中说 ValueTask 时,为了减少文字数量,一般包括其泛型版本 ValueTask<TRsult>;提到 Task,也包括其泛型版本;

1,可用版本与参考资料

根据 Microsoft 官网的参考资料,以下版本的 .NET 程序(集)可以使用 ValueTask/ValueTask<TResult>

版本类别 版本要求
.NET 5.0
.NET Core 2.1、3.0、3.1
.NET Standard 2.1

以下是笔者阅读时的参考资料链接地址:

【1】 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.threading.tasks.valuetask?view=net-5.0

【2]】 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.threading.tasks.valuetask-1?view=net-5.0

【3】 https://www.infoworld.com/article/3565433/how-to-use-valuetask-in-csharp.html

【4】 https://tooslowexception.com/implementing-custom-ivaluetasksource-async-without-allocations/

【5】 https://blog.marcgravell.com/2019/08/prefer-valuetask-to-task-always-and.html

【6】 https://qiita.com/skitoy4321/items/31a97e03665bd7bcc8ca

【7】 https://neuecc.medium.com/valuetasksupplement-an-extensions-to-valuetask-4c247bc613ea

【8】https://github.com/dotnet/coreclr/blob/master/src/System.Private.CoreLib/shared/System/Threading/Tasks/Sources/ManualResetValueTaskSourceCore.cs

2,ValueTask<TResult> 和 Task

ValueTask<TResult> 存在于 System.Threading.Tasks 命名空间下,ValueTask<TResult> 的定义如下:

public struct ValueTask<TResult> : IEquatable<ValueTask<TResult>>
笔者注:IEquatable<T> 接口定义 Equals 方法,用于确定两个实例是否相等。

而 Task 的定义如下:

public class Task : IAsyncResult, IDisposable

从其继承的接口和官方文档来看,ValueTask<TResult> 复杂度应该不高。

根据文档表面理解,这个类型,应该是 Task 的简化版本,Task 是引用类型,因此从异步方法返回 Task 对象或者每次调用异步方法时,都会在托管堆中分配该对象。

根据比较,我们应当知道:

  • Task 是引用类型,会在托管堆中分配内存;ValueTask 是值类型;

目前就只有这一点需要记住,下面我们继续比较两者的异同点。

这里我们尝试一下使用这个类型对比 Task ,看看代码如何。

        public static async ValueTask<int> GetValueTaskAsync()
        {
            await Task.CompletedTask;    // 这里别误会,这是随便找个地方 await 一下
            return 666;
        }

        public static async Task<int> GetTaskAsync()
        {
            await Task.CompletedTask;
            return 666;
        }

从代码上看,两者在简单代码上使用的方法一致(CURD基本就是这样)。

3,编译器如何编译

Task 在编译时,由编译器生成状态机,会为每个方法生成一个继承 IAsyncStateMachine 的类,并且出现大量的代码包装。

据笔者测试,ValueTask 也是生成类似的代码。

如图:

编译后的Task

访问 https://sharplab.io/#gist:ddf2a5e535a34883733196c7bf4c55b2 可在线阅读以上代码(Task)。

访问 https://sharplab.io/#gist:7129478fc630a87c08ced38e7fd14cc0 在线阅读 ValueTask 示例代码。

你分别访问这里 URL,对比差异。

笔者将有差异的部分取出来了,读者可以认真看一下:

Task

    [AsyncStateMachine(typeof(<GetTaskAsync>d__0))]
    [DebuggerStepThrough]
    public static Task<int> GetTaskAsync()
    {
        <GetTaskAsync>d__0 stateMachine = new <GetTaskAsync>d__0();
        stateMachine.<>t__builder = AsyncTaskMethodBuilder<int>.Create();
        stateMachine.<>1__state = -1;
        AsyncTaskMethodBuilder<int> <>t__builder = stateMachine.<>t__builder;
        <>t__builder.Start(ref stateMachine);
        return stateMachine.<>t__builder.Task;
    }

ValueTask

    [AsyncStateMachine(typeof(<GetValueTaskAsync>d__0))]
    [DebuggerStepThrough]
    public static ValueTask<int> GetValueTaskAsync()
    {
        <GetValueTaskAsync>d__0 stateMachine = new <GetValueTaskAsync>d__0();
        stateMachine.<>t__builder = AsyncValueTaskMethodBuilder<int>.Create();
        stateMachine.<>1__state = -1;
        AsyncValueTaskMethodBuilder<int> <>t__builder = stateMachine.<>t__builder;
        <>t__builder.Start(ref stateMachine);
        return stateMachine.<>t__builder.Task;
    }

我是没看出有啥区别。。。

不过这里要提到第二点:

  • 如果这个方法的处理速度很快,或者你的代码执行后立即可用等,使用异步并不会比同步快,反而有可能多消耗一下性能资源。

4,ValueTask 有什么优势

从前面的内容可知,ValueTask 跟 Task 编译后生成的状态机代码一致,那么真正有区别的地方,就是 ValueTask 是值类型,Task 是引用类型。

从功能上看,ValueTask 是简单的异步表示,而 Task 具有很多强大的方法,有各种各样的骚操作。

ValueTask 因为不需要堆分配内存而提高了性能,这是 ValueTask 对 Task 有优势的地方。

要避免内存分配开销,我们可以使用 ValueTask 包装需要返回的结果。

        public static ValueTask<int> GetValueTask()
        {
            return new ValueTask<int>(666);
        }

        public static async ValueTask<int> StartAsync()
        {
            return await GetValueTask();
        }

但是目前,我们还没有进行任何性能测试,不足以说明 ValueTask 对提高性能的优势,笔者继续讲解一些基础知识,待时机成熟后,会进行一些测试并放出示例代码。

5,ValueTask 创建异步任务

我们看一下 ValueTaskValueTask<TResult> 的构造函数定义。

// ValueTask
        public ValueTask(Task task);
        public ValueTask(IValueTaskSource source, short token);

// ValueTask<TResult>
        public ValueTask(Task<TResult> task);
        public ValueTask(TResult result);
        public ValueTask(IValueTaskSource<TResult> source, short token);

如果通过 Task 创建任务,可以使用 new Task()Task.Run() 等方式创建一个任务,然后就可以使用 async/await 关键字 定义异步方法,开启异步任务。那么如果使用 ValueTask 呢?

第四小节我们已经有了示例,使用了 ValueTask(TResult result) 构造函数,可以自己 new ValueTask ,然后就可以使用 await 关键字。

另外, ValueTask 的构造函数有多个,我们可以继续挖掘一下。

通过 Task 转换为 ValueTask

        public static async ValueTask<int> StartAsync()
        {
            Task<int> task = Task.Run<int>(() => 666);
            return await new ValueTask<int>(task);
        }

剩下一个 IValueTaskSource 参数类型做构造函数的方法,我们放到第 6 小节讲。

ValueTask 实例仅可等待一次!必须记住这一点!

6,IValueTaskSource 和自定义包装 ValueTask

关于 IValueTaskSource

IValueTaskSource 在 System.Threading.Tasks.Sources 命名空间中,其定义如下:

    public interface IValueTaskSource
    {
        void GetResult(short token);

        ValueTaskSourceStatus GetStatus(short token);

        void OnCompleted(
            Action<object?> continuation, 
            object? state, 
            short token, 
            ValueTaskSourceOnCompletedFlags flags);
    }
方法名称 作用
GetResult(Int16) 获取 IValueTaskSource 的结果,仅在异步状态机需要获取操作结果时调用一次
GetStatus(Int16) 获取当前操作的状态,由异步状态机调用以检查操作状态
OnCompleted(Action, Object, Int16, ValueTaskSourceOnCompletedFlags) 为此 IValueTaskSource 计划延续操作,开发者自己调用

在这个命名空间中,还有一些跟 ValueTask 相关的类型,可参考 微软文档

在上述三个方法中,OnCompleted 用于延续任务,这个方法熟悉 Task 的读者应该都清楚,这里就不再赘述。

前面我们有一个示例:

        public static ValueTask<int> GetValueTask()
        {
            return new ValueTask<int>(666);
        }

        public static async ValueTask<int> StartAsync()
        {
            return await GetValueTask();
        }

编译器转换后的简化代码:

        public static int _StartAsync()
        {
            var awaiter = GetValueTask().GetAwaiter();
            if (!awaiter.IsCompleted)
            {
                // 一些莫名其妙的操作代码
            }

            return awaiter.GetResult();
        }

基于这个代码,我们发现 ValueTask 可以有状态感知,那么如何表达任务已经完成?里面又有啥实现原理?

什么是 IValueTaskSource

IValueTaskSource 是一种抽象,通过这种抽象我们可以将 任务/操作 的逻辑行为和结果本身分开表示(状态机)。

简化示例:

IValueTaskSource<int> someSource = // ...
short token =                      // ...令牌
var vt = new ValueTask<int>(someSource, token);  // 创建任务
int value = await vt;                             // 等待任务完成

但从这段代码来看,我们无法看到 如何实现 IValueTaskSource,ValueTask 内部又是如何使用 IValueTaskSource 的。在深入其原理之前,笔者从其它博客、文档等地方查阅到,为了降低 Task(C#5.0引入) 的性能开销,C# 7.0 出现了 ValueTask。ValueTask 的出现是为了包装返回结果,避免使用堆分配。

所以,需要使用 Task 转换为 ValueTask:

public ValueTask(Task task);        // ValueTask 构造函数

ValueTask 只是包装 Task 的返回结果。

后来,为了更高的性能,引入了 IValueTaskSource,ValueTask 便多增加了一个构造函数。

可以通过实现 IValueTaskSource:

public ValueTask(IValueTaskSource source, short token);    // ValueTask 构造函数

这样,可以进一步消除 ValueTask 跟 Task 转换的性能开销。ValueTask 便拥有状态“管理”能力,不再依赖 Task 。

再说 ValueTask 优势

2019-8-22 的 coreclr 草案中,有个主题 “Make "async ValueTask/ValueTask" methods ammortized allocation-free”,深入探讨了 ValueTask 的性能影响以及后续改造计划。

Issue 地址:https://github.com/dotnet/coreclr/pull/26310

里面有各种各样的性能指标比较,笔者十分推荐有兴趣深入研究的读者看一下这个 Issue。

不要自己全部实现 IValueTaskSource

大多数人无法完成这个接口,我个人看来很多次也没有看懂,翻了很久,没有找到合适的代码示例。根据官方的文档,我发现了 ManualResetValueTaskSourceCore,这个类型实现了 IValueTaskSource 接口,并且进行了封装,因此我们可以使用 ManualResetValueTaskSourceCore 对自己的代码进行包装,更加轻松地实现 IValueTaskSource。

关于 ManualResetValueTaskSourceCore ,文章后面再给出使用方法和代码示例。

ValueTaskSourceOnCompletedFlags

ValueTaskSourceOnCompletedFlags 是一个枚举,用于表示延续的行为,其枚举说明如下:

枚举 说明
FlowExecutionContext 2 OnCompleted 应捕获当前 ExecutionContext 并用它来运行延续。
None 0 对延续的调用方式内有任何要求。
UseSchedulingContext 1 OnCompleted 应该捕获当前调度上下文(SynchronizationContext),并在将延续加入执行队列时使用。 如果未设置此标志,实现可以选择执行任意位置的延续。

ValueTaskSourceStatus

ValueTaskSourceStatus 枚举用于指示 指示 IValueTaskSource 或 IValueTaskSource 的状态,其枚举说明如下:

枚举 说明
Canceled 3 操作因取消操作而完成。
Faulted 2 操作已完成但有错误。
Pending 0 操作尚未完成。
Succeeded 1 操作已成功完成。

7,编写 IValueTaskSource 实例

完整代码:https://github.com/whuanle/RedisClientLearn/issues/1

假如我们要设计一个 Redis 客户端,并且实现异步,如果你有 Socket 开发经验,会了解 Socket 并不是 一发一收的。C# 中的 Socket 中也没有直接的异步接口。

所以这里我们要实现一个异步的 Redis 客户端。

使用 IValueTaskSource 编写状态机:

    // 一个可以将同步任务、不同线程同步操作,通过状态机构建异步方法
    public class MyValueTaskSource<TRusult> : IValueTaskSource<TRusult>
    {
        // 存储返回结果
        private TRusult _result;
        private ValueTaskSourceStatus status = ValueTaskSourceStatus.Pending;

        // 此任务有异常
        private Exception exception;

        #region 实现接口,告诉调用者,任务是否已经完成,以及是否有结果,是否有异常等
        // 获取结果
        public TRusult GetResult(short token)
        {
            // 如果此任务有异常,那么获取结果时,重新弹出
            if (status == ValueTaskSourceStatus.Faulted)
                throw exception;
            // 如果任务被取消,也弹出一个异常
            else if (status == ValueTaskSourceStatus.Canceled)
                throw new TaskCanceledException("此任务已经被取消");

            return _result;
        }

        // 获取状态,这个示例中,用不到令牌 token
        public ValueTaskSourceStatus GetStatus(short token)
        {
            return status;
        }

        // 实现延续
        public void OnCompleted(Action<object> continuation, object state, short token, ValueTaskSourceOnCompletedFlags flags)
        {
            // 不需要延续,不实现此接口
        }

        #endregion

        #region 实现状态机,能够控制此任务是否已经完成,以及是否有异常

        // 以及完成任务,并给出结果
        public void SetResult(TRusult result)
        {
            status = ValueTaskSourceStatus.Succeeded;  // 此任务已经完成
            _result = result;
        }

        // 取消任务
        public void Cancel()
        {
            status = ValueTaskSourceStatus.Canceled;
        }

        // 要执行的任务出现异常
        public void SetException(Exception exception)
        {
            this.exception = exception;
            status = ValueTaskSourceStatus.Faulted;
        }

        #endregion

    }

假的 Socket:

    public class 假的Socket
    {
        private bool IsHaveSend = false;

        // 模拟 Socket 向服务器发送数据
        public void Send(byte[] data)
        {
            new Thread(() =>
            {
                Thread.Sleep(100);
                IsHaveSend = true;
            }).Start();
        }

        // 同步阻塞等待服务器的响应
        public byte[] Receive()
        {
            // 模拟网络传输的数据
            byte[] data = new byte[100];

            while (!IsHaveSend)
            {
                // 服务器没有发送数据到客户端时,一直空等待
            }

            // 模拟网络接收数据耗时
            Thread.Sleep(new Random().Next(0, 100));
            new Random().NextBytes(data);
            IsHaveSend = false;
            return data;
        }
    }

实现 Redis 客户端,并且实现

    // Redis 客户端
    public class RedisClient
    {
        // 队列
        private readonly Queue<MyValueTaskSource<string>> queue = new Queue<MyValueTaskSource<string>>();

        private readonly 假的Socket _socket = new 假的Socket();  // 一个 socket 客户端

        public RedisClient(string connectStr)
        {
            new Thread(() =>
            {
                while (true)
                {
                    byte[] data = _socket.Receive();
                    // 从队列中拿出一个状态机
                    if (queue.TryDequeue(out MyValueTaskSource<string> source))
                    {
                        // 设置此状态机的结果
                        source.SetResult(Encoding.UTF8.GetString(data));
                    }
                }
            }).Start();
        }

        private void SendCommand(string command)
        {
            Console.WriteLine("客户端发送了一个命令:" + command);
            _socket.Send(Encoding.UTF8.GetBytes(command));
        }

        public async ValueTask<string> GetStringAsync(string key)
        {
            // 自定义状态机
            MyValueTaskSource<string> source = new MyValueTaskSource<string>();
            // 创建异步任务
            ValueTask<string> task = new ValueTask<string>(source, 0);

            // 加入队列中
            queue.Enqueue(source);

            // 发送获取值的命令
            SendCommand($"GET {key}");

            // 直接使用 await ,只会检查移除状态!一层必须在检查之前完成任务,然后 await 后会陷入无限等待中!
            // return await task;

            // 要想真正实现这种异步,必须使用 SynchronizationContext 等复杂的结构逻辑!
            // 为了避免过多代码,我们可以使用下面这种 无限 while 的方法!
            var awaiter = task.GetAwaiter();
            while (!awaiter.IsCompleted) { }

            // 返回结果
            return await task;
        }
    }

大概思路就是这样。但是最后是无法像 Task 那样直接 await 的!ValueTask 只能 await 一次,并且 await 只能是最后的结果检查!

如果我们使用 TaskCompletionSource 写 Task 状态机,是可以直接 await 的。

如果你要真正实现可以 await 的 ValueTask,那么编写 IValueTasksource 时,必须实现 SynchronizationContextTaskScheduler 等。

实现这些代码,比较复杂,怎么办?微软官方给出了一个ManualResetValueTaskSourceCore<TResult>,有了它,我们可以省去很多复杂的代码!

ValueTask 是不可被取消的!

8,使用 ManualResetValueTaskSourceCore

接下来,我们通过 ManualResetValueTaskSourceCore 改造以往的代码,这样我们可以直观的感受到这个类型是用来干嘛的!

改造 MyValueTaskSource 如下:

    // 一个可以将同步任务、不同线程同步操作,通过状态机构建异步方法
    public class MyValueTaskSource<TRusult> : IValueTaskSource<TRusult>
    {
        private ManualResetValueTaskSourceCore<TRusult> _source = new ManualResetValueTaskSourceCore<TRusult>();

        #region 实现接口,告诉调用者,任务是否已经完成,以及是否有结果,是否有异常等
        // 获取结果
        public TRusult GetResult(short token)
        {
            return _source.GetResult(token);
        }

        // 获取状态,这个示例中,用不到令牌 token
        public ValueTaskSourceStatus GetStatus(short token)
        {
            return _source.GetStatus(token); ;
        }

        // 实现延续
        public void OnCompleted(Action<object> continuation, object state, short token, ValueTaskSourceOnCompletedFlags flags)
        {
            _source.OnCompleted(continuation, state, token, flags);
        }

        #endregion

        #region 实现状态机,能够控制此任务是否已经完成,以及是否有异常

        // 以及完成任务,并给出结果
        public void SetResult(TRusult result)
        {
            _source.SetResult(result);
        }

        // 要执行的任务出现异常
        public void SetException(Exception exception)
        {
            _source.SetException(exception);
        }

        #endregion
    }

之后,我们可以直接在 GetStringAsync 使用 await 了!

        public async ValueTask<string> GetStringAsync(string key)
        {
            // 自定义状态机
            MyValueTaskSource<string> source = new MyValueTaskSource<string>();
            // 创建异步任务
            ValueTask<string> task = new ValueTask<string>(source, 0);

            // 加入队列中
            queue.Enqueue(source);

            // 发送获取值的命令
            SendCommand($"GET {key}");

            return await task;
        }

到此为止,ValueTask、IValueTaskSource、ManualResetValueTaskSourceCore,你搞明白了没有!

有人给 ValueTask 实现了大量拓展,使得 ValueTask 拥有跟 Task 一样多任务并发能力,例如 WhenAll、WhenAny、Factory等,拓展库地址:https://github.com/Cysharp/ValueTaskSupplement

Copyright © 痴者工良 2022 all right reserved,powered by Gitbook文档最后更新时间: 2023-05-29 06:30:53

results matching ""

    No results matching ""